金融市場の動きは、しばしばランダムウォークに例えられます。これは、将来の価格変動が過去の動きから予測できないという考え方です。このようなランダムな動きを数学的に表現したものがウィーナー過程です。 ウィーナー過程は、ブラウン運動としても知られており、微粒子が液体や気体中でランダムに動く現象を説明するために開発されました。この動きは、絶えず変化する無数の分子の衝突によって引き起こされ、予測不可能な経路を描きます。 金融市場においても、無数の投資家の行動や、経済ニュース、自然災害など、予測不可能な要因によって価格が変動します。ウィーナー過程は、このようなランダムな市場の動きを数学的にモデル化するための強力なツールとなります。 具体的には、ウィーナー過程は次の特性を持つランダムプロセスとして定義されます。 1. 独立増分性 ある時点からの価格の変化は、過去の変化とは独立している。 2. 定常増分性 ある期間の価格の変化は、期間の長さにのみ依存し、いつから始まったかには依存しない。 3. 正規分布 ある時点の価格の変化は、平均0、分散が時間間隔に比例する正規分布に従う。 これらの特性は、ウィーナー過程がランダムウォークの数学的な表現であることを示しています。そして、このプロセスを理解することは、金融市場の不確実性を定量化し、より適切な投資戦略を立てるために不可欠です。

「上値追い」とは、上昇トレンドにある株価や資産価格が、直近の高値を更新し続ける中で、さらに高値を追い求めて買い注文を入れる投資行動を指します。 上昇トレンドに乗り遅れた投資家が、焦りや高揚感から、多少割高であっても、さらなる値上がりを期待して買いを入れてしまう状況が多く見られます。 確かに、勢いのある相場では、上値追いが功を奏することもあります。 しかし、常に成功するわけではなく、むしろ高値掴みのリスクや、トレンド転換による大きな損失に繋がる可能性も孕んでいることを忘れてはなりません。