「情報の非対称性」とは、取引の当事者間で、商品の品質や企業の業績などの重要な情報について、保有量に差がある状態を指します。 例えば、中古車市場を考えてみましょう。車を売る側は、その車の修理歴やエンジンの状態など、詳細な情報を持っています。しかし、車を買う側は、見た目や走行距離など、限られた情報しか得ることができません。 このように、売る側が買う側よりも多くの情報を持っている場合、情報の非対称性が生じます。 投資の世界においても、企業の内部情報や市場の動向など、一部の投資家だけがアクセスできる情報が存在します。 情報の非対称性は、情報が少ない側にとって不利な取引、ひいては不公平な市場を生み出す可能性があります。

- 投資成績を左右？時系列相関をわかりやすく解説 -# 時系列相関とは？投資における意味を解説 投資の世界では、過去のデータの分析は非常に重要です。過去の値動きから未来を予測しようとする試みは常に投資家にとって重要なテーマとなっています。その中で、「時系列相関」という概念は、過去のデータが未来にどう影響するかを理解する上で欠かせない要素です。 時系列相関とは、あるデータの時間的な変化とそのデータ自身の過去の値との間に見られる関係性のことを指します。例えば、日経平均株価を例に挙げると、昨日の日経平均株価が今日の値動きに影響を与える可能性があります。もし、昨日の株価が大きく上昇した翌日は、今日も上昇する傾向がある場合、これは正の相関があると言えます。逆に、昨日の上昇が今日の下落につながる傾向がある場合は、負の相関があると判断できます。 投資において時系列相関を理解する重要性は、将来の値動きの予測に役立つ可能性がある点にあります。もし、ある資産の価格に強い正の相関が見られる場合、過去の値動きを参考に今後の値上がりを期待する予測を立てることができます。しかし注意が必要なのは、時系列相関はあくまでも過去のデータに基づいた傾向であり、未来の値動きを保証するものではないということです。 時系列相関は、投資判断を行う上での一つの材料となりえますが、相関関係が常に一定であるとは限らない点に留意する必要があります。市場環境や経済状況の変化など、様々な要因によって相関関係は変化する可能性があるため、時系列相関だけに頼った投資判断は危険です。

「ジェンセンのα（アルファ）」は、投資信託やポートフォリオのパフォーマンスを測る指標です。具体的には、市場全体の動きに対して、その投資がどれだけ超過収益をあげられたかを示しています。 例えば、日経平均株価が5%上昇したとします。ある投資信託も同時期に5%上昇した場合、市場平均と同じ動きをしたことになり、超過収益は生まれていません。しかし、もしもその投資信託が7%上昇していたら、市場平均を2%上回るパフォーマンスをあげたことになり、この2%が「ジェンセンのα」に該当します。